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【学术报告月系列活动之五】广东外语外贸大学云山学者刘伍颖副教授报告会——语言数据科学与技术新进展

发布时间: 2020-10-17 浏览次数: 245

【学术报告月系列活动之五】广东外语外贸大学云山学者刘伍颖副教授报告会

——语言数据科学与技术新进展

 

10月16日下午,广东外语外贸大学硕士生导师、云山学者刘伍颖副教授在外院203会议室作了题为《语言数据科学与技术新进展(Recent Advance of Language Data Science & Technology)》的学术报告。报告会由外国语学院院长谢楠教授主持。

刘伍颖副教授首先介绍了语言数据科学与技术这一语言学与计算科学碰撞产生的新兴交叉学科,阐述语言数据科学的研究对象和科学问题,建议采用数据驱动的第四范式研究语言本体问题。接着,探讨了语言数据建设和语言智能应用这两项关键技术,展示了在全语言数据建设方面取得的最新成果,并演示了基于语言数据实现的低资源机器翻译、非通用语言辅助学习等应用系统。刘伍颖副教授总结道,随着人类语言信息生产力不断提升,语言数据这种新型生产要素已成为支撑认知智能的关键基础资源,语言数据科学与技术研究必将开启人工智能下一个十年。

最后,谢楠院长对讲座做了总结,肯定了学院各研究团队近期取得的成果,同时寄语参会教师,期待结出更多的硕果。

外国语学院院长助理张笛博士、儿童语言获得与认知发展研究团队、骨干教师及学生代表共三十余人聆听了此次报告会。

 

简介:刘伍颖,男,1980年生,国防科技大学博士,广东外语外贸大学副教授、硕士生导师、云山学者,本硕博毕业于国防科技大学计算机系,研究方向为计算语言学、计算传播学和人工智能。致力于语言数据科学与技术研究,已在SIGIR等会议和期刊上发表学术论文60余篇,其中SCI、EI检索40余篇,出版学术著作2部,主持科研项目8项,获得软件著作权10项。已建成自主知识产权语言数据20余组、开发软件系统10余套,其中同文术语矩阵(TWTermMatrix)等数据、星汉传思(StarHanTrans)机器翻译等系统已在语言教学、垂直翻译、舆情传播、网络空间安全等领域部署推广,实用效果理想,经济效益和社会效益显著。




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